FT120,禾赛量产车规级激光雷达的第二

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今年9月是理想L9自交付以来的首个完整月,理想L9单月破万,一方面是订单、产能够给力,另一方面也证明,L9的核心供应商也没拖后腿。这其中最重要的核心供应商之一,就是禾赛。

而就在昨天,禾赛发布了以FT为序号的全新系列产品,产品全名为FT。

在介绍这款激光雷达之前,我们先来了解一下禾赛现有的产品阵列。

创立于年的禾赛,起步阶段主要研销的产品是以HS为首的用于气体检测的遥测仪,这样的设备与激光雷达在相关核心技术上有着共通之处。

年开始,禾赛推出了用于无人驾驶的机械式激光雷达,首个产品为Pandar40,年,具备线的激光雷达Pandar正式推出,这款产品大家在众多L4级Robotaxi上都能见到,主要的客户有百度Aollo、AutoX、文远知行、小马智行等等,另外北美L4客户包括了Uber、ZOOX等等。

而量产车上的产品,像理想L9、高合HiPhiZ这些车型搭载的就是AT系列产品——AT。

在这里要着重说明的是,目前车载激光雷达大多数都是半固态激光雷达,严格地说,只要内部有运动部件,都不能算是固态激光雷达。而市面上常见的主供应商的主要产品,例如禾赛AT、速腾聚创M1以及图达通猎鹰,都属于这一范畴。

但是今天禾赛发布的新产品,内部没有任何运动部件,它算是纯正的固态激光雷达。

新产品解读

FT

全新产品名为FT,是一款定位于近距离补盲激光雷达,参数方面如下:

FOV视场角为°x75°

最远量程米,10%反射率下探测距离为30米

单回波模式下的点频为,点/秒(AT点频为1,,points/s),全局分辨率(H)x(V)

芯片化设计,采用第三代自研芯片

最小外露视窗70*50mm,可安装于车辆前后保险杠与侧面翼子板处

在量产车规级激光雷达领域,半固态的激光雷达往往具备较好的测距能力,例如我们提到的蔚小理所搭载的三款激光雷达图达通猎鹰、速腾聚创M1与禾赛AT,它们的垂直视场角分别是25°、25°与25.4°,由于垂直市场角不大,用于车辆两侧(前后翼子板)进行补盲时,对近距离低矮物体的检测是存在缺失的。

而FT的主要作用就是进行近距离的感知。我们都知道,想要让车辆实现更高级别的智能驾驶,就必须要让车辆具备°周身环境感知的能力,这就是为什么智能汽车的摄像头在变得越来越多。

根据禾赛官方的演示来看,他们认为FT系列的补盲激光雷达能够给车辆提供高质量的近身感知能力,配合远距离感测能力见长的AT,能够让车辆获得更准确、更详细的环境感知信息。

另外,禾赛的推文中还特别提到,补盲激光雷达通常要布置多颗,使用半固态激光雷达成本上并不划算。所以,成本要低很多的FT的优势就展现出来了。而想要实现车辆周身的感知,最理想的搭配就是1颗AT+多颗FT。

摄像头vs激光雷达,老生常谈的问题

那么问题又回来了,想让车辆具备更高质量的周身感知能力,到底是用摄像头还是装配更多激光雷达?

这个话题很宏大,我们需要从成本、硬件属性和软件能力以及关联到的安全性能等方面进行展开讨论。

成本自然不用多说,禾赛CEO李一帆坦言,即便纯固态补盲激光雷达的成本已经比AT便宜很多了,但是相比摄像头,还是要贵的。

摄像头,尤其是大多数车企对于侧向感知要求没那么高,从而采用较低像素摄像头的背景下,其与激光雷达的成本差距还是比较明显的。

但是贵有贵的道理,相比之下,激光雷达能够提供更精确的感知数据,能够直接得到障碍物的轮廓、位置等信息,摄像头要做到类似的能力则有两种方式,一是首先进行大量的数据训练,系统「看到」后,方能认识,进而决策。

弊端在于现实生活中Cornercase过多,对所有道路上可能出现的物体(尤其是近距离小物体)进行训练不太现实。二是基于立体视觉,或多个摄像头进行的拼接重构,输出能让车辆通行的space。

简单地说,硬件属于不同,带来的信息数据自然是不同的,能够提供三维数据的激光雷达于汽车而言就像是一把尺子。而摄像头具备更高的能力上限,但同样也很考验车企的软件能力。

到底用不用激光雷达,国际上一直都是两种路线,特斯拉代表了视觉路线,国内车企供应商则是多种传感器融合的路线。

今年特斯拉AIDAY向我们了展示了基于纯视觉的FSDBeta功能,在大多数场景下,它的表现都让人啧啧称道。

在此之后,关于自动驾驶到底应该走纯视觉路线还是视觉+LiDar的路线的讨论又变得热烈起来。而我也把「部分自动驾驶研发人员认为激光雷达是过渡方案」这一稍显尖锐的话题丢给了禾赛CEO李一帆。

Q:今年特斯拉AIDAY之后,很多车企研发高管都表示纯视觉才是真正的破局方法,这个问题您怎么看待?

李一帆:激光雷达一定能够让它(智能驾驶)变得更安全,那么基于这一论点,选择不用它(激光雷达)的原因是什么?那就是它太安全了,一般情况下大家都不太会在安全性上讲究性价比,尤其是激光雷达现在并不是一个几万块的产品,而是一个几千块的传感器。那么它既不贵,又能够帮助系统提高安全性的前提下,车企还不采用的话,那么有一个充分必要条件,那就是这套系统太安全了。

所以,从「安全性」这一智能驾驶领域最敏感的角度来说,用不用更丰富的硬件,需要车企在成本/软件能力/安全性等多个维度进行平衡取舍。

而在昨天的发布会上,禾赛也公布,FT已经获得了多家主机厂超过万台的量产定点,同时他们将于明年下半年量产交付。这一数据证明,虽然视觉潜力是无穷的,但是现实是骨感的,还是有很多车企需要前装激光雷达。

月交付破万是如何做到的?



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